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自然灾害保险问题的研究 - 哈尔滨理工大学数学建模.doc 42页

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自然灾害保险问题的研究 - 哈尔滨理工大学数学建模
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封一 答卷编号(参赛学校填写): 答卷编号(竞赛组委会填写): 论文题目: D题 自然灾害保险问题的研究 组 别: 本科生 参赛队员信息(必填): 姓 名 学 号 联系电话 参赛队员1 赵阳 1105010430 18246068113 参赛队员2 陈云 1105010506 18249044710 参赛队员3 黄煜 1205030110 18945011950 参赛学校: 哈尔滨理工大学 封二 答卷编号(参赛学校填写): 答卷编号(竞赛组委会填写): 评阅情况(学校评阅专家填写): 学校评阅1. 学校评阅2. 学校评阅3. 评阅情况(联赛评阅专家填写): 联赛评阅1. 联赛评阅2. 联赛评阅3. 自然灾害保险问题的研究 摘要 本文研究农业自然灾害的保险问题。农业灾害保险除遵循保险的共同原理外,还有其自身的特点比如,其损失规律有别于人寿保险和通常的财产保险(如汽车险)等,因此对农业保险的各项指标进行合理评估及对险种方案风险的分析显得尤为重要。本文运用概率统计、博弈理论及统计学相关知识建立了对以上进行定量描述的数学模型并用Matlab、SPSS等软件对模型进行求解分析。 对于问题一,首先用系统聚类的方法,根据气候条件的相似度将P省十个区域分成三类。然后近似计算出三类区域各种自然灾害平均每年发生的概率,并对这三类地区各险种可能存在的风险进行分析发现在极限情况下对保险公司来说,只有第一类区域西瓜的险种不存在风险,其余险种均存在风险;对于农民来说,第一、二类区域发生大旱灾的可能性较大,但所有险种均未设置旱灾赔偿,因此这两个区域内所有险种均存在风险,第三类区域险种无风险。 对于问题二,第二类区域小麦险种旱灾的各项指标设计。基于问题一中的结论,确定出各险种的标的。首先,建立旱灾风险模型和损失率量化模型,对灾害造成的损失进行评估;其次,建立基于承保产量的保费和赔付率计算模型,以确定保费和赔付率;再次,建立小波分析和非参数估计模型保险费率的厘定;然后基于以上几个模型,建立了保费的政府补贴模型;最后结合相关参数建立保险公司和被保险人风险评估的量化模型。查找相关数据并计算险种修改如下:对于小麦品种,保险金额为700(元/亩),费率为5.8%,总保险费为40.5(元),政府补贴为35.5(元),农户交纳5元此时保险公司的风险由原来的0.0129降为0.00573,农民的风险也变为原来的0.48。 对于问题三,针对山东省玉米的干旱情况设计了玉米的干旱保险。首先通过《山东省统计年鉴》查找相关数据,根据问题二中的模型进行求解,得出该险种的各项参数如下:保险金额为495(元/亩),费率为5.1%,总保险费为25(元),政府补贴为22元,农户交纳3元。时计算出保险公司的风险系数为0.154,赔付率为45%,政府补贴率为88%,可以看出,此险种的有效性和可行性较强。 对于问题四,结合的计算结果,分析出:为了能使自然灾害保险长远发展,政府部门应该对自然灾害积极参与自然灾害保险体系建设并增加财政支持保险公司应该改善管理模式减少经营成本农民应该合理种植科学管理增强抗灾能力。,给政府部门写一份建议书。 :目 录 一、问题重述 1 二、问题分析 1 三、模型假设 2 四、符号说明 3 五、模型建立及求解 4 5.1 数据处理与险种方案分析 4 5.1.1模型准备 4 5.1.2 农作物受灾害概率的计算 5 5.1.3 险种方案的风险分析 9 5.1.4险种方案的不合理性 10 5.2 问题二 险种方案的设计 12 5.2.1基于冬小麦干旱灾害的致灾因子风险分析 13 5.2.2损失率量化模型 15 5.2.3基于承保产量的保费和赔付率计算 16 5.2.4 基于小波分析—非参数统计方法的农业保险费率厘定模型构建 17 5.2.5政府补贴保费的数学模型 19 5.2.6保险公司和被保险人风险的确定 21 5.2.7 模型求解 22 5.3 问题三 以山东省玉米为例进行险种设计 22 5.3.1 构造灾损率 22 5.3.2 灾损率分布分析 24 5.3.3 险种参数的分析与计算 26 5.4 问题四写给政府保险部门的建议书 29 六、模型优缺点分析 31 七、模型推广 31 八、 参考文献 32 九、 附录 33 附录一 33 附录二 33 附录三 34 附录四 35 附录五 35 一、问题重述 中国是发展中国家,是农业大国,近

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