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基于主元分析和偏最小二乘的te过程监测方法的分析word论文.docx 60页

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基于主元分析和偏最小二乘的te过程监测方法的分析word论文
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Tomeettheproductivityneeds,Asamodernindustrialsystemwhoseprocesshasbeen gettingcomplicated,scalehasbeengettinglargeandproductionsystemhasbeengetting intelligent.Anadvancedprocessmonitoringsystemisunquestionableplayingaimportantroleon improving efficiencyand reliabilityofaproduction system. However,nonlinear,smallsampleandidentificationofcomplexfaultsarethemajorproblemsincurrentresearchon processmonitoring.Inthispaper,multivariatestatisticalanalysisasthecoremethodforthe process industryprocessmonitoringlaunchedfollowingresearch:Thispaperhasanalyzedtheoriginsanddevelopmentofprocessmonitoringtechniques, andintroducedtheclassificationofprocessmonitoringmethods.Hasproposedtheproblems incurrentprocessmonitoringmethods.Principalcomponentanalysis(PCA)andpartialleast squares(PLS)methodhavebeenanalyzedanddeducedinthispaper,andhasgaveadetailed descriptionofimplementationstepsoffaultdetectionbasedonPCAandPLS.Has compared thetest results ofthetwo methods and identified the advantagesofPLS.Tosolvethenonlinearproblems,thispaperhasintroducedthekernelfunctionmethod. Hasgeneratedkernelprincipalcomponentanalysis(KPCA)andkernelpartialleast squares(KPLS),andhasgaveadetaileddescriptionofimplementationstepsoffault detectionbasedonKPCA andKPLS.HascomparedthetestresultsofthetwomethodswithPCAandPLS,andthishasillustratedtheadvantagesofthekernelfunctioninsolvingnonlinearproblems。Thispaperhasintroducedtheproductionprocess,processvariablesand processfaultsofTennessee-Eastmanprocess.Hascollectedalargenumberofsampledataby thesimulationmodelofTEprocessandhassolvedthesmallsample.Inthispaperhas detectedtheknownfaultsofTEprocessbyKPLSmethod,andanalyzedthetestresults.For theidentificationofcomplexfault,thispaperhasintroducedcontributionchart,andhas combined it with KPLS method, solved the faultdetection and location ofsystem multi-fault.Keywords:Fault Detection, KPLS,TEProcess,Contribution Chart第一章绪论...............................................................11.1 课题研究背景..............................

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